当前聚焦：真“心想事成”？启用AI的MRI成像可将大脑活动转化为文本

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集微网消息，据eeNews报道，德克萨斯州的研究人员正在为一项AI技术申请专利，该技术使用MRI成像和其他传感机制将大脑活动转化为文本。

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了称为语义解码器的AI系统，它类似于OpenAI的GPT和谷歌的Bard使用的transformer模型。这可以将一个人的大脑活动——在听故事或静静地想象讲故事时——转化为连续的文本流。

这是为了帮助那些有精神意识但无法用身体说话的人，例如那些因中风而虚弱的人，再次进行清晰的交流。

与开发中的其他语言解码系统不同，该系统不需要受试者进行手术植入，从而使该过程无创。 参与者也不需要只使用规定列表中的单词。大脑活动是使用功能性MRI (fMRI)扫描仪测量的，该扫描仪测量大脑中的血流量，称为血氧水平依赖性(BOLD)对比技术。

由于依赖于fMRI机器的时间需求，该系统目前不适合在实验室外使用。但研究人员认为这项工作可以转移到其他更便携的大脑成像系统，例如功能性近红外光谱 (fNIRS)。

UT Austin神经科学和计算机科学助理教授Alex Huth说：“对于一种非侵入性方法，与以前通常使用单个单词或短句的方法相比，这是一个真正的飞跃。”“我们正在让模型用复杂的想法长时间解码连续的语言。”

结果不是逐字逐句的成绩单。相反，研究人员将其设计为捕捉所说或所想内容的要点，尽管并不完美。大约一半的时间，当解码器被训练来监控参与者的大脑活动时，机器会生成与原始单词的预期含义非常接近（有时精确）的文本。

“fNIRS测量大脑中不同时间点的血流量或多或少的位置，事实证明，这与fMRI正在测量的信号完全相同，”Huth说。 “因此，我们的确切方法应该转化为fNIRS，”尽管他指出，fNIRS的分辨率会更低。（较对/武守哲）

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